Web nebo aplikaci dnes s AI vytvoří každý: tím ale práce teprve začíná
S AI dnes vytvořím web, aplikaci nebo celý SaaS za odpoledne. AI mi ale neřekne, jestli to někdo chce a jestli tomu lidé rozumí. Proč je tohle dnes ta nejdůležitější otázka a jak na ni odpovídám já.
Martin ProkopZakladatel Tacku··6 min čtení
Stručná odpověď
AI zkrátila cestu od nápadu k funkčnímu produktu z měsíců na hodiny. Úzké hrdlo se tím přesunulo: už to není vytváření, ale ověřování.
AI vám vytvoří web nebo aplikaci přesně podle zadání. Jestli jste zadali to správné, jestli o ně bude zájem a jestli je lidé zvládnou používat, vám neřekne. To zjistíte jen od lidí.
Proto každou verzi dávám pár lidem dřív, než do ní vložím další čas, a po spuštění se ptám těch, kdo opravdu přišli. Přesně na tohle jsem vytvořil Tack.
Na této stránce
Vytvořit web nebo aplikaci už není to těžké
Ještě před pár lety znamenal nápad na produkt měsíce práce. Zadání, návrh, vývoj, testování, a teprve pak první uživatel. Dnes otevřu Lovable, v0 nebo Claude Code a večer mám něco, na co se dá kliknout. Funkční web, aplikaci s přihlášením, celý SaaS i s platbami.
Je to skvělá zpráva. Svůj nápad si dnes může vyzkoušet mnohem víc lidí: designér bez vývojáře, produktový manažer bez rozpočtu, malá agentura pro klienta, který chce vidět výsledek do týdne. Jenže s tím, jak zlevnilo vytváření, se změnilo, co je drahé.
Co za vás AI nevyřeší
AI je výborný vykonavatel. Web nebo aplikaci vytvoří přesně podle zadání, a to rychle. Tři věci ale za vás nevyřeší:
- Zájem. AI vám vytvoří aplikaci, ne lidi, kteří ji chtějí. Jestli problém, který řešíte, někoho opravdu pálí, nezjistíte z kódu.
- Správný návrh. AI optimalizuje na zadání, ne na potřeby. Když zadáte špatnou věc, dostanete ji rychle a v dobré kvalitě.
- Použitelnost. Vygenerované rozhraní vypadá hotově. A právě to je past: hotový vzhled svádí přeskočit otázku, jestli se v tom lidé vyznají.
Prototyp, který vypadá jako hotový produkt, je nebezpečnější než skica na papíře. Skicu nikdo nepovažuje za odpověď. Vyleštěný prototyp ano.
Úzké hrdlo se přesunulo
Když vytvoření webu nebo aplikace stojí odpoledne, nejdražší chyba už není špatný kód. Je to týden, měsíc, kampaň a energie vložená do něčeho, o co nikdo nestojí, nebo co lidé nedokážou používat. Rychlost vytváření předběhla rychlost, jakou se o svém produktu dozvídáme.
„AI nám dnes pomůže s tvorbou webu nebo aplikace. Nevyřeší za nás ale zájem lidí ani stoprocentně funkční produkt. Na to je pořád potřeba lidská interakce, a to je vlastně dobře: produkty totiž nevytváříme pro AI, ale pro lidi.“
Výhodu proto nemá ten, kdo vytvoří nejvíc webů a aplikací, ale ten, kdo se nejrychleji dozví, který z nich dává lidem smysl, a zbytek zahodí dřív, než ho to stojí víc než jedno odpoledne.
Jak to dělám já
Postup, který používám u vlastních produktů i u klientů, má pět kroků:
- Vytvořím nejmenší verzi webu nebo aplikace, která odpoví na jednu otázku. Ne celý produkt, ale tu část, o které si nejsem jistý.
- Dám ji pěti lidem s jedním konkrétním úkolem. Pět lidí v jednom kole odhalí většinu problémů s použitelností (Nielsen Norman Group). Víc kol s pěti lidmi je lepší než jedno velké.
- Měřím, ne jen poslouchám. Dokončili úkol? Kolik jim to trvalo? Jak těžké jim to přišlo? Lidé říkají jedno a dělají druhé.
- Opravím a pustím znovu. S AI je oprava otázka minut, takže nové kolo může proběhnout ještě ten den.
- Po spuštění se ptám těch, kdo opravdu přišli. Jedna otázka ve správnou chvíli řekne víc než dlouhý dotazník poslaný e-mailem.
Proč jsem vytvořil Tack
Nástroje na uživatelský výzkum jsou výborné, jenže většinou počítají s výzkumným týmem, návrhy ve Figmě a ročním předplatným. Pro člověka, který dnes odpoledne vytvořil prototyp a zítra chce vědět, jestli funguje, je to zbytečně složité a drahé.
Tack, který sám vyvíjím s pomocí AI, jsem proto udělal co nejjednodušší. Jeden skript na prototyp i na hotový web, šablony se standardními otázkami, výsledky do druhého dne a platba za test, ne za měsíc. Aby ověřit web nebo aplikaci bylo stejně snadné, jako je vytvořit.
Otázky
Proč testovat produkt, který vytvořila AI?
Protože AI vytvoří přesně to, co jí zadáte, ale neřekne vám, jestli o to lidé stojí a jestli to zvládnou používat. Vygenerovaný produkt navíc vypadá hotově, a tak svádí přeskočit ověření. Krátký test s pár lidmi odhalí, kde se lidé zaseknou, dřív než do produktu vložíte další čas.
Kolik lidí potřebuji na test prototypu?
Pro hledání problémů s použitelností stačí v jednom kole kolem pěti lidí. Lepší je víc menších kol: otestovat, opravit a otestovat znovu. Pro čísla, jako je podíl lidí, kteří úkol dokončí, je potřeba větší vzorek, zhruba od třiceti lidí.
Jak otestovat prototyp z Lovable, v0 nebo Claude Code?
Prototyp musí běžet na adrese, kterou lidé otevřou v prohlížeči. Do stránky vložíte skript Tacku, vyberete šablonu testu, nastavíte, kdy je úkol splněný, a odkaz pošlete pěti lidem. Výsledky uvidíte do druhého dne.
Martin ProkopHead of Design v České televizi, zakladatel Tacku
Jsem Head of Design v České televizi a zakladatel Tacku, který vyvíjím s pomocí AI. Předtím jsem vedl design a výzkum v Livesportu, u produktu pro více než 100 milionů lidí měsíčně, a pracoval jsem pro Seznam.cz, Home Credit a ČSOB. V roce 2020 jsem založil cestovatelskou platformu Retkee, které se věnuji dodnes.